简单的说，就是把敏感的信息通过技术手段变得不敏感，但又不不能影响正常使用。
比如，一些大公司在使用人脸识别技术的时候，数据库中保存的并不是人脸原始照片，而是人脸的数据化的关键特征信息。
这些关键特征信息无论通过任何方式都还原不了人脸原本的样子，但不影响它做识别认证，这其中最关键的就是脱敏算法。
信息大学、亚科院联合好几家地方高校和科研机构，想要做的当然不止这些，通过交流，翟竖了解到，这个课题非常大，模块也非常多。
首先就是道路交通：不仅是要把所有的道路交通信息、山川河流的图像、实况等信息进行脱敏处理，还要做成商业化的服务，提供给地图运营商、汽车厂家使用。
然后就是个人生物特征与行为习惯信息防护，分区域、分等级组网，地方中心做脱敏处理后上传根服务器，根服务器为所有需要使用这些信息的app提供同质化服务。
这么做，就是要从根本上杜绝敏感信息，尤其是可能造成泄密的敏感信息的外泄。
“进展不顺利吧？”听到最后，翟竖都笑了，这个课题还真是够大的，大到如果没有亅语言，翟竖都不敢接话茬的那种。
“当然不顺利，集中处理有集中处理的好处，但弊端也非常明显，但就一旦泄露，那就直接一窝端了。所以后来才有分级分区域组网，就地脱敏处理的方案。”
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