转眼三个月过去了。
叶籽颖有一叠印着「脑机气功冥想负责人」的名片，虽然她从来没发过。
她把整个企画包装成「以气功冥想与针灸治疗忧郁症的尝试」的研究，送交1UN1I委员会。或许是龙禅宗那边帮了一把，这个在叶籽颖眼中仍然十分荒谬的计画居然过审了。
「至於该怎麽刺激x道算有助於冥想，怎麽把这种主观评价转换成AI能读懂的数据，让AI学会，就是接下来的事了，我想这也是你们来找我的原因。」
当时她是这样跟林映筑说的，这也是整个企划案让叶籽颖最想吐嘈的一点。
对冥想有没有帮助这点，如果只是练气者本身的主观判断，那，为了蒐集数据，难道要每五分钟让气功大师们中断冥想，填一次量表吗？
深度学习AI，是个没有足够数据就做不起来的东西。如果，龙禅宗派了一百个气功大师前来参与实验，每个人，每隔五分钟回馈一次，一小时回馈十次。这样每小时，也才获得了一千次的回馈，也才十的三个数量级，而深度学习需要的数量级，起码是八个数量级—也就是一亿—起跳。
如果每天一百个气功大师这样跑实验跑十个小时，一天产出一万组数据，那也要过一万天，也就是三十年才会有实质的成果……
很明显，这不在龙禅宗对这个企划的预想之内。
所以叶籽颖打算采取所谓的「小样本学习法」。这种方法，不需要大量数据也能完成对AI的训练。不过，得先建立在相关领域已经有训练好的AI的基础上。
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